为加强国际学术合作、拓展科研人员学术视野，应我院生态所施肥技术组邀请，6月15日上午，巴西圣保罗大学农业系统工程博士、美国康奈尔大学博士后研究员Marcelo Chan Fu Wei来访我院，作了题为“From Data to Decision: Yield-Centric Analytics as the Foundation for Trustworthy Data-Driven Insights in Agriculture”的学术报告。会议由生态所所长吕卫光主持。

Marcelo系统阐述了精准农业背景下如何将海量农业数据转化为可靠、可解释、可决策信息这一核心问题。他围绕以产量为中心的智能分析框架，详细介绍了作物产量预测、可解释性人工智能（SHAP）、因果推断模型，以及遥感、土壤属性与产量图等多源数据融合分析方面的最新研究进展，并结合不同作物及典型应用场景，展示了作物产量预测与可解释性建模、基于X射线荧光光谱（XRF）与可见-近红外光谱（Vis-NIR）的土壤属性预测模型，以及产量时空变异性特征等方面的研究与应用成果。他指出，农业数据分析不仅要追求预测精度，更应注重模型的可解释性与背后的农艺因果机制，从而为精准决策提供可信支撑。

吕卫光表示，当前农业大数据精准应用的需求日益迫切，如何将数据智能深度融入农业生产管理，是智慧农业研究必须回应的现实课题。Marcelo长期与巴西Solinftec、Tereos集团等多家企业及科研机构保持密切合作，在Computers and Electronics in Agriculture、Precision Agriculture等权威期刊发表代表性学术论文20余篇，在精准农业与数字农业领域具有深入的学术见解和扎实的研究积累。报告结束后，参会人员就作物模型可解释性、多源数据融合方法及模型在不同农业场景下的应用拓展等问题与Marcelo进行了热烈交流与深入探讨。

本次学术交流增进了我院在智慧农业与数据驱动决策领域的研究视野与国际合作网络，为后续开展更深层次的科研合作奠定了良好基础。