2026年5月11日下午，浙江省农业科学院数字农业研究所张小斌研究员应园艺所邀请，作了题为“番茄种质资源精准鉴定与育种计算研究”的学术报告。报告由园艺所党总支书记沈海斌主持，所科研人员、学生等30余人参加。

报告中，张小斌系统介绍了其团队在番茄数智化表型鉴定和育种计算方面的进展。针对传统番茄种质评价和杂交组合筛选存在周期长、工作量大、主观性强等瓶颈，团队构建了覆盖精准鉴定、品质评价、模型预测和智能决策的育种计算体系。在精准鉴定方面，团队建立了高通量表型鉴定流程，利用固定光照图像采集平台，结合OpenCV、深度学习和机器学习算法，自动提取果实多维表型指标，实现了快速、精准、批量化获取。在品质无损检测方面，利用近红外高光谱技术建立预测模型，实现对番茄硬度和可溶性固形物含量的无损快速检测；同时基于人工食味分级和随机森林算法，建立番茄食味筛选模型，为优质鲜食番茄筛选提供智能化工具。在育种计算方面，团队通过全基因组测序、SNP检测和关联分析，挖掘控制果实性状和风味物质的关键遗传位点，并构建基于GBLUP、随机森林等方法的表型预测模型，为早期预测和精准育种提供支撑。在智能育种模式方面，团队开发了基于亲本基因型、表型和F1杂种优势的亲本组配推荐方法。此外，团队正探索基于DNA序列的育种智能助手，推动番茄育种向数据驱动和智能决策转变。

报告展示了数智技术赋能番茄种质创新的广阔前景。与会人员就表型标准化、模型泛化、品质预测精度、多环境数据整合等议题与张小斌研究员进行了深入交流。