9月2日下午，信息所举办“AI时代的智慧农业与植物表型”专题学术报告会，特邀中国农业大学教授、博士生导师、作物表型三维仿真首席科学家马韫韬作专题学术报告。所长施建春主持会议，信息所、园艺所、生态所、质标所科技人员和学生共同参加交流学习。

报告会上，马韫韬结合团队近几年的研究积累，围绕人工智能时代智慧农业与植物表型技术的前沿趋势和最新研究进展作了系统分享。在设施温室方面，团队利用三维仿真模型、微气候仿真方法开展了基于流体力学的温室骨架设计和安全性分析，优化后的温室结构进一步提升了环境调控能力；针对设施内遥感手段缺乏的问题，自主研制RGB、多光谱、热红外多元传感器装备，结合人工智能与视觉大模型实现作物株高、叶面积等表型指标的自动提取与动态监测。

在大田育种表型方面，马韫韬重点介绍了棉花育种表型研究进展。团队开展了基于视觉大模型的棉花单株多性状表型提取与稳定性分析方法；建立基于DINO视觉大模型的棉花集中吐絮特征筛选与采收决策技术体系，实现棉铃精准分割与最佳集中收获期量化；首创无人机交叉环绕飞行三维重建技术，为棉花机采化育种、产量预测与基因挖掘提供了高效技术手段。

交流环节，与会人员围绕温室环境仿真、多模态数据融合、单株表型提取、无人机低空航线设计、三维点云与AI训练等话题与马韫韬展开深入探讨。马韫韬结合计算机与农学交叉背景，就学科交叉融合和研究生培养分享了宝贵经验。

本次报告会是信息所“智慧农业与高通量表型技术前沿”系列学术报告活动之一。报告内容前沿务实，进一步开阔了科研人员的学术视野，促进了人工智能、作物表型、农业信息技术等多学科交叉融合，为推进我院智慧农业科技创新和成果转化注入了新动能。