2020年12月23-26日，我院信息所数农学科科研人员徐识溥、马超、刘勇等三人赴福建省邵武市参加福建武夷烟叶有限公司“2020年烟叶图像采集与分析系统样机采购合同”的终期验收。

应福建武夷烟叶有限公司要求，原定次年四月验收的合同，因恰逢烟叶加工季的到来，甲方希望年前能够应用。面对突发状况，项目组成员加班加点提前完成了合同要求的全部指标。首先是研发出拍摄箱一款，能够稳定拍摄烟叶正光源及背光源照片，合同要求获取参数稳定性大于80%，实测超过99%。由于拍摄质量稳定，在后期的分析中获取的21个烟叶参数指标（形状、颜色、纹理、叶脉夹角、叶梗粗细等）可直接用于后期的模型训练和分类识别。

验收的第二大指标为烟叶的等级分类，最终实测对10个特性非常相近的等级进行分类的准确率达到71%，已超过普通工人人工分类水平，甲乙双方一致认为达到了可替代人工的标准。最终，项目的各项指标获得武夷烟叶公司相关技术人员的肯定，顺利通过验收。

验收会后，双方就下一步基于高通量的烟叶等级分类技术进行了研讨，确定了今后的合作计划。此次验收会，除武夷烟叶的相关领导和技术人员参加外，还有来自浙江中烟的技术人员观摩，并对我们的产品表示了肯定。