1、农业遥感与精准农业

建立天空地一体化农业遥感观测体系，实现对农业环境、作物生长和农业灾害等信息的多时空方位和全生产过程采集；开展上海郊区农田种植作物类型解析，研究上海主要作物长势和营养监测、产量估算和农业灾害评估相关的模型和算法；形成针对上海作物种植管理分析技术，开发监测数据管理服务系统并集成应用。

2、农业模型与模拟

运用系统学原理以及试验观测和动态建模技术，研究建立基于农作物-土壤-大气-技术措施关系的机理性模拟模型和定量化管理模型，包括水稻、青菜、番茄生长及产量与品质形成过程的模拟模型、作物形态结构建成模拟模型、生产的动态管理模型及相关管理决策系统设计等，为农业智能管理、控制和作业提供依据。

3、农业数据分析与服务

研究蔬菜、生猪价格波动的规律、形成原因，价格形成机制，运用时间序列分析模型和局部均衡模型开展市场信息分析与预测，运行维护“上海农产品价格分析系统”，从价格采集、到分析、发布，更好地服务产业科学布局、可持续发展，更好服务农业生产经营和决策。

4、农业智能装备研发

针对现代农业发展对省力化和智能化的需求，研究“传统设施改造电气化、农业装备控制智能化、核心技术自主化”的共性关键技术，通过智能装备研制和工程化应用融合发展手段，研发适应不同生产规模和经营方式的农业智能装备系列技术产品。重点研发大田智能灌溉装备、植物工厂控制设备、农业机器人和水产智能装备等。

5、高通量作物表型信息采集和分析

建立多尺度表型信息采集系统，开展群体、个体和器官尺度性状高通量采集技术；研究通过图像处理和识别技术、光谱分析技术、激光雷达点云数据分析技术提取作物形态、结构、生理和生化表型信息的方法；围绕上海主要作物栽培育种需求，提供高通量表型信息，实现育种材料快速鉴定和筛选，挖掘作物高产、抗性优异基因。