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大田智能灌溉系统是上海市农业科学院数字农业团队从农业生产实际出发，契合国家高标准农田建设需要，应用电子信息技术和农业物联网技术解决目前我国大田灌溉面临的用工短缺、管水方式落后、水肥资源浪费严重并造成农业面源污染等问题而研发的一套专门针对大田的智能化灌溉管理系统。该系统从2016年开始研发，至今已历时七年，期间花费了大量时间精力进行持续的改进和完善，最终形成了...
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随着大数据时代的到来，低成本、高效率、智能化、高精度的数据采集和解析技术和方法是表型组学研究中的重要内容，将为育种工作带来更高的育种效率，并可节省大量的人力、物力成本，进而更快推动基因组学发展。 采用Visual Studio 2010开发平台，基于C++语言和OpenGL图形API开发的具有自主知识产权的“植物骨架获取与三维可视化软件”是一款用于获取植物三维形态结构参数的专用软件。...
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拥有自主知识产权的“植物骨架获取与三维可视化软件” 与三维数字化仪配合使用，构成了基于三维数字化技术的植物结构表型参数快速获取系统。该系统主要用于获取植物的空间形态结构特征数据，并在三维空间中实现植物骨架结构的三维重建和显示。基于重建的植株骨架，可以计算每个器官的长度、宽度、叶倾角、方位角、总叶面积、投影面积等形态结构特征参数。同时该系统还具有“生成三维模...
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